# GLM5.3-Flash-E192-DGX-Spark

> Version non officielle de GLM-5.3-Flash élaguée à 192 experts sur 288 et quantisée NVFP4 (124 Go), visant deux DGX Spark reliés ou un B200.

- Identifiant Hugging Face : `autotrust/GLM5.3-Flash-E192-DGX-Spark` — https://huggingface.co/autotrust/GLM5.3-Flash-E192-DGX-Spark
- Type : Modèle
- Éditeur : AutoTrust AI Lab
- Compte Hugging Face : autotrust
- Tâche : LLM généraliste
- Paramètres : 110,7 B
- Licence : mit
- Langues déclarées : anglais, chinois
- Formats : safetensors
- Modèle de base : zai-org/GLM-5.3-Flash (quantification)
- Bibliothèque : vllm
- Accès aux poids : libre
- Créé le : 2026-10-09
- Mis à jour le : 2026-10-11
- Likes : 177
- Téléchargements (30 j) : 6016
- Score Radar : 56/100 · pertinent IA pratique : non
- Domaines : Tendances & récap
- Faits vérifiés sur l'API Hugging Face le 14/10/2026

**Pourquoi ça compte.** Signal : la compression par élagage d'experts se démocratise pour les gros MoE.