# embeddinggemma-2

> Modèle d'embeddings multilingue léger de Google, tournant sur CPU/WebGPU ; GGUF Unsloth disponible.

- Identifiant Hugging Face : `google/embeddinggemma-2` — https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2
- Type : Modèle
- Éditeur : Google
- Compte Hugging Face : google
- Tâche : Embeddings
- Paramètres : 744 M
- Licence : apache-2.0
- Langues déclarées : multilingue (langues non détaillées)
- Formats : safetensors
- Bibliothèque : transformers
- Accès aux poids : libre
- Créé le : 2026-09-14
- Mis à jour le : 2026-10-06
- Likes : 2214
- Téléchargements (30 j) : 135175
- Score Radar : 76/100 · pertinent IA pratique : oui
- Domaines : LLM en local, Français & multilingue
- Faits vérifiés sur l'API Hugging Face le 14/10/2026

**Pourquoi ça compte.** Toujours n°1 : la brique de recherche sémantique locale de référence.