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Comparatif · Agents & outils
laya ou Underdog-Saluki-27B-1.0 ?
Deux des modèles les mieux classés du domaine « Agents & outils » sur Radar IA, comparés point par point. Les faits viennent des fiches Hugging Face ; aucun jugement de qualité n’est inventé : testez sur vos propres données.
Faits relevés sur l’API publique Hugging Face le 14/10/2026 ; ils sont déclarés par les auteurs des modèles.
Ce que disent les chiffres
- Score Radar plus élevé pour laya (79 contre 77).
- Underdog-Saluki-27B-1.0 est 6,5 fois plus téléchargé que laya sur les 30 derniers jours, selon Hugging Face.
- laya est le plus léger : 421 M paramètres contre 26,9 B.
- Même licence : apache-2.0.
- Seul Underdog-Saluki-27B-1.0 est publié au format GGUF (llama.cpp, Ollama, LM Studio).
Fiche contre fiche
| laya | Underdog-Saluki-27B-1.0 | |
|---|---|---|
| Éditeur | convaiinnovations | Conway |
| Compte Hugging Face | convaiinnovations | ConwayResearch |
| Tâche | Classification | Génération de texte |
| Paramètres | 421 M | 26,9 B |
| Licence | apache-2.0 | apache-2.0 |
| Formats | safetensors | GGUF |
| Bibliothèque | transformers | gguf |
| Accès aux poids | libre | libre |
| Créé le | 2026-09-18 | 2026-10-08 |
| Mis à jour le | 2026-10-03 | 2026-10-10 |
| Likes | 5595 | 448 |
| Téléchargements (30 j) | 47754 | 311969 |
| Langues déclarées | — | anglais |
| Contexte | — | 262144 tokens |
| Modèle de base | — | ISTA-DASLab/Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF (quantification) |
| Score Radar | Score Radar 79 sur 100 | Score Radar 77 sur 100 |
Pourquoi ils comptent
convaiinnovations
Score Radar 79 sur 100★ laya
Agents & outilsDocuments & OCRLLM en localModèle
5,5 k likes ; classification rapide.
Conway
Score Radar 77 sur 100★ Underdog-Saluki-27B-1.0
LLM en localAgents & outilsModèle
Téléchargements doublés en 24 h (242 k) : le 27 B compressé pour agents locaux prend.