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Modèles, datasets et Spaces suivis
128 éléments suivis ; les 60 mieux classés ci-dessous, triés par Score Radar. Liste complète : index A-Z. ★ = utile pour l'IA pratique (local, documents, agents, audio, code, français).
| Nom | Type | Tâche | Taille | Licence | Score |
|---|---|---|---|---|---|
| JEV-27B-VL ★ AutoTrust AI Lab | Modèle | Vision-langage | 27,8 B | apache-2.0 | Score Radar 84 sur 100 |
| Ternary-Bonsai-2-27B-gguf ★ Prism ML | Modèle | Génération de texte | 26,9 B | apache-2.0 | Score Radar 84 sur 100 |
| Qwen3.8-27B-GGUF ★ Unsloth AI | Modèle | Génération de texte | 27,3 B | apache-2.0 | Score Radar 82 sur 100 |
| laya ★ convaiinnovations | Modèle | Classification | 421 M | apache-2.0 | Score Radar 79 sur 100 |
| MiniCPM5-2B ★ OpenBMB | Modèle | Génération de texte | 2,5 B | apache-2.0 | Score Radar 79 sur 100 |
| Edge0-35B-A3B-preview ★ Edge0 | Modèle | Génération de texte | 34,7 B | apache-2.0 | Score Radar 78 sur 100 |
| Underdog-Saluki-27B-1.0 ★ Conway | Modèle | Génération de texte | 26,9 B | apache-2.0 | Score Radar 77 sur 100 |
| Qwen3.8-27B Qwen | Modèle | Vision-langage | 27,8 B | apache-2.0 | Score Radar 77 sur 100 |
| Swift-Qwen3.8-27B-GGUF ★ ukisai | Modèle | Vision-langage | 27,3 B | swift-open-license-1.0 | Score Radar 77 sur 100 |
| embeddinggemma-2 ★ Google | Modèle | Embeddings | 744 M | apache-2.0 | Score Radar 76 sur 100 |
| speaker-diarization-3.1 ★ pyannote | Modèle | Diarisation audio | — | mit | Score Radar 76 sur 100 |
| Qwen3.8-27B-TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882-Heretic-Uncensored-NEO-CODER-MAX-MTP-GGUF ★ DavidAU | Modèle | Vision-langage | 26,9 B | apache-2.0 | Score Radar 75 sur 100 |
| Audio8-ASR-Infinite ★ Edge0 | Modèle | Reconnaissance vocale | 4,1 B | apache-2.0 | Score Radar 75 sur 100 |
| Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF ★ IST Austria Distributed Algorithms and Systems Lab | Modèle | Vision-langage | 26,9 B | apache-2.0 | Score Radar 75 sur 100 |
| Xing4.0-29B-A4B ★ XingChen-AGI | Modèle | Génération de texte | 31,2 B | apache-2.0 | Score Radar 75 sur 100 |
| Qwen-Image-2.1-Uncensored-Quantized abenzerps | Modèle | Texte→image | 7,1 B | qwen-research | Score Radar 75 sur 100 |
| GLM-5.3-Flash Z.ai | Modèle | Vision-langage | 321,3 B | mit | Score Radar 75 sur 100 |
| Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-GGUF ★ huihui-ai | Modèle | Vision-langage | 27,3 B | apache-2.0 | Score Radar 74 sur 100 |
| Qwen3.8-27B-Coder390-EfficientThink-Opus5.5-GPT6Astra-Grok4.7-DSV4Pro-K3-SFT-RLOO-MTP-DFlash2 ★ nerkyor | Modèle | Génération de code | 27,3 B | apache-2.0 | Score Radar 74 sur 100 |
| speaker-diarization-community-1 ★ pyannote | Modèle | Diarisation audio | — | cc-by-4.0 | Score Radar 74 sur 100 |
| Swift-Qwen3.8-27b ★ ukisai | Modèle | Vision-langage | 27,8 B | swift-open-license-1.0 | Score Radar 74 sur 100 |
| embeddinggemma-2-GGUF ★ Unsloth AI | Modèle | Embeddings | 271 M | apache-2.0 | Score Radar 74 sur 100 |
| clef ★ Cloudflare | Modèle | Vision-langage | 27,4 B | apache-2.0 | Score Radar 73 sur 100 |
| Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-Coder-GGUF ★ IST Austria Distributed Algorithms and Systems Lab | Modèle | Code | 116,5 B | apache-2.0 | Score Radar 73 sur 100 |
| Unlimited-OCR ★ BAIDU | Modèle | OCR / vision-langage documentaire | 3,3 B | mit | Score Radar 73 sur 100 |
| Qwen-Image-2.1 Comfy Org | Modèle | Texte vers image | n.c. | qwen-research | Score Radar 72 sur 100 |
| MiniMax-H3 MiniMax | Modèle | Image+texte→vidéo | 33,1 B | minimax-h3-community-license-agreement | Score Radar 72 sur 100 |
| LTX-2.5 LTX.io | Modèle | Image→vidéo | — | ltx-2.x-community-license-agreement | Score Radar 71 sur 100 |
| d1-3B ★ Liquid AI | Modèle | Vision-langage | 3,1 B | lfm1.0 | Score Radar 71 sur 100 |
| Xing4.0-29B-A4B-GGUF ★ Venastine Research | Modèle | Génération de texte | 31,2 B | apache-2.0 | Score Radar 71 sur 100 |
| clef-flash ★ Cloudflare | Modèle | Vision-langage | 9,4 B | apache-2.0 | Score Radar 70 sur 100 |
| Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-GGUF IST Austria Distributed Algorithms and Systems Lab | Modèle | Vision-langage | 176,9 B | apache-2.0 | Score Radar 70 sur 100 |
| typed-decisions ★ LocalLLaMA | Dataset | Benchmark décisions | 1,6 k lignes | apache-2.0 | Score Radar 70 sur 100 |
| Qwen3.8-Flash-Next Qwen | Modèle | Vision-langage | 180 B | qwen-community-1.0 | Score Radar 70 sur 100 |
| Qwen3.8-Flash-Next-Uncensored-GGUF ★ OrcaRouter | Modèle | Vision-langage (GGUF) | 176,9 B | apache-2.0 | Score Radar 70 sur 100 |
| MiniMax-H3 Comfy Org | Modèle | Vidéo | — | minimax-h3-community-license-agreement | Score Radar 69 sur 100 |
| Fable-5.1-Max-Reasoning-Filtered-10000x ★ MoreThought | Dataset | Traces de raisonnement | 10-15 k traces | apache-2.0 | Score Radar 69 sur 100 |
| Qwen-Image-2.1 Qwen | Modèle | Texte→image | 7,1 B | qwen-research | Score Radar 69 sur 100 |
| GLiNER2.5-Decide ★ fastino | Modèle | Classification | 486 M | apache-2.0 | Score Radar 69 sur 100 |
| ZDTaichu5.0-9B ★ TaichuAI | Modèle | Vision-langage | 9,8 B | NVIDIA Open Model License | Score Radar 68 sur 100 |
| JEV-35B ★ AutoTrust AI Lab | Modèle | Décision typée | 36 B | apache-2.0 | Score Radar 68 sur 100 |
| DeepSeek-V4.1-Flash DeepSeek | Modèle | Vision-langage | 763,2 B | mit | Score Radar 68 sur 100 |
| OrcaSAQ-2-Cyber-27B-Uncensored-GGUF ★ OrcaRouter | Modèle | Génération de texte | 27,3 B | apache-2.0 | Score Radar 68 sur 100 |
| TeleOCR ★ XingChen-AGI | Modèle | OCR / documents | 1,4 B | apache-2.0 | Score Radar 67 sur 100 |
| MiniCPM-V-4.7-35B-A3B ★ OpenBMB | Modèle | Vision-langage | 35,2 B | apache-2.0 | Score Radar 67 sur 100 |
| Qwen-Image-2.1-Turbo-Uncensored-GGUF Atomic Chat | Modèle | Texte→image | 8,2 B | apache-2.0 | Score Radar 66 sur 100 |
| whistle ★ Cactus Compute, Inc. | Modèle | Transcription | 17 Mo | apache-2.0 | Score Radar 66 sur 100 |
| CLM-v0.1-8B ★ Contrastive-LM | Modèle | Classement de texte | 8 B | apache-2.0 | Score Radar 66 sur 100 |
| Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking-GGUF ★ JetBrains | Modèle | Génération de code | 12,1 B | apache-2.0 | Score Radar 66 sur 100 |
| d1-omni-600M ★ Liquid AI | Modèle | Décision multimodale | 587 M | lfm1.0 | Score Radar 66 sur 100 |
| Nemotron-3-Diarization ★ NVIDIA | Modèle | Diarisation | 99 M | openmdw-1.1 | Score Radar 66 sur 100 |
| MiniMax-H3-Character-Swap-LoRA akatz-ai | Modèle | Vidéo vers vidéo | LoRA | minimax-h3-community-license-agreement | Score Radar 64 sur 100 |
| sam3 AI at Meta | Modèle | Segmentation | 860 M | other | Score Radar 64 sur 100 |
| parakeet-redux ★ moondream | Modèle | Transcription | 149 M | cc-by-4.0 | Score Radar 64 sur 100 |
| pplx-decider-v1.1-27b ★ Perplexity | Modèle | Décision / classification | 26,1 B | apache-2.0 | Score Radar 64 sur 100 |
| Qwen-Image-2.1-Turbo Qwen | Modèle | Texte→image | 7,1 B | qwen-research | Score Radar 63 sur 100 |
| ema-lightning canberkkkkkk | Modèle | Synthèse vocale | 8,6 M | apache-2.0 | Score Radar 63 sur 100 |
| yodas3 ★ ESPnet | Dataset | Corpus audio / ASR | 55,7 To | cc-by-3.0 | Score Radar 63 sur 100 |
| humanizer jialinyyzz | Modèle | Génération de texte | 12 B | apache-2.0 | Score Radar 63 sur 100 |
| OrcaSAQ-2-27B ★ OrcaRouter | Modèle | Génération de texte | 6,8 B | apache-2.0 | Score Radar 63 sur 100 |