OrcaSAQ-2-Cyber-27B-Uncensored-GGUF Score Radar 68 sur 100
Qwen3.8-27B sans refus, orienté cybersécurité (red team autorisé), code et appel d'outils ; quantisation mixte 15,7 Go pour llama.cpp / LM Studio.
- Identifiant
orcarouter/OrcaSAQ-2-Cyber-27B-Uncensored-GGUF- Éditeur
- OrcaRouter
- Compte Hugging Face
- orcarouter (organisation)
- Tâche
- Génération de texte (text-generation)
- Paramètres
- 27,3 B
- Licence
- apache-2.0
- Langues déclarées
- anglais, chinois
- Formats
- GGUF
- Contexte
- 262,1 k tokens
- Modèle de base
- orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored (quantification)
- Bibliothèque
- llama.cpp
- Accès aux poids
- sur demande · définition
- Créé le
- 26 septembre 2026
- Mis à jour le
- 12 octobre 2026
- Likes
- 523
- Téléchargements (30 j)
- 25,4 k
- Domaines
- LLM en localCodeAgents & outils
- Pertinent IA pratique
- oui ★
- Fiche officielle
- https://huggingface.co/orcarouter/OrcaSAQ-2-Cyber-27B-Uncensored-GGUF
Licence, dates, langues, paramètres, formats, modèle de base et compteurs vérifiés sur l’API Hugging Face le 14/10/2026.
Pourquoi ça compte. 27 B dans 16 Go, code et tool-use en local.
Articles qui en parlent
Qwen3.8-27B « sans refus » : ce que valent les GGUF de huihui et OrcaSAQ-2 pour un usage professionnel
Deux dérivés « abliterated » de Qwen3.8-27B entrent au classement, l'un à 2,2 M de téléchargements ; une seule des deux fiches mesure la perte due à la quantisation, aucune celle due à l'abliteration. Pour traiter des documents ou coder, le GGUF Unsloth d'origine reste le bon point de départ.
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