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Modèle · AutoTrust AI Lab

JEV-27B-VL Score Radar 84 sur 100

Modèle de décision vision-langage 27 B sur base Qwen3.8-27B : réponse typée calibrée (oui/non, choix, note) en une passe, texte et images ; 1er du Decision Index Vision. Route /v1/decide ajoutée début octobre.

Identifiant
autotrust/JEV-27B-VL
Éditeur
AutoTrust AI Lab
Compte Hugging Face
autotrust (organisation)
Tâche
Vision-langage (image-text-to-text)
Paramètres
27,8 B
Licence
apache-2.0
Langues déclarées
anglais
Formats
safetensors
Modèle de base
Qwen/Qwen3.8-27B (adaptateur)
Bibliothèque
transformers
Accès aux poids
libre
Créé le
30 septembre 2026
Mis à jour le
14 octobre 2026
Likes
4,5 k
Téléchargements (30 j)
1,6 M
arXiv
2512.16899, 2609.14973
Domaines
Agents & outils
Pertinent IA pratique
oui ★
Fiche officielle
https://huggingface.co/autotrust/JEV-27B-VL

Licence, dates, langues, paramètres, formats, modèle de base et compteurs vérifiés sur l’API Hugging Face le 14/10/2026.

Pourquoi ça compte. Le décideur multimodal de référence, mis à jour il y a 17 h

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