Édition du 14 octobre 2026 · veille quotidienne Hugging Face en françaisS'abonner · RSS · llms.txt
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Qwen3.8-27B : dérivés, GGUF et fine-tunes (octobre 2026)

Les éléments suivis par Radar IA qui déclarent Qwen/Qwen3.8-27B comme modèle de base sur Hugging Face, avec la nature du lien (quantification, fine-tune, adaptateur, fusion).

Faits relevés sur l’API publique Hugging Face le 14/10/2026 ; ils sont déclarés par les auteurs des modèles.

Modèle de base suivi : Qwen3.8-27B Score Radar 77 sur 100 — Le modèle socle de la période : la moitié des dérivés du classement en sont issus.

ÉlémentRelationParamètresLicenceTéléch. 30 jScore
JEV-27B-VL
AutoTrust AI Lab
adaptateur27,8 Bapache-2.01,6 MScore Radar 84 sur 100
Ternary-Bonsai-2-27B-gguf
Prism ML
quantification26,9 Bapache-2.04,8 MScore Radar 84 sur 100
Qwen3.8-27B-GGUF
Unsloth AI
quantification27,3 Bapache-2.06,6 MScore Radar 82 sur 100
Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF
IST Austria Distributed Algorithms and Systems Lab
quantification26,9 Bapache-2.01,5 MScore Radar 75 sur 100
Huihui-Qwen3.8-27B-abliterated-GGUF
huihui-ai
quantification27,3 Bapache-2.02,3 MScore Radar 74 sur 100
Swift-Qwen3.8-27b
ukisai
fine-tune27,8 Bswift-open-license-1.022,3 kScore Radar 74 sur 100
clef
Cloudflare
fine-tune27,4 Bapache-2.018,3 kScore Radar 73 sur 100
pplx-decider-v1.1-27b
Perplexity
fine-tune26,1 Bapache-2.03,2 kScore Radar 64 sur 100
OrcaSAQ-2-27B
OrcaRouter
quantification6,8 Bapache-2.05,6 kScore Radar 63 sur 100
d3
vLLM Semantic Router
fine-tune26,1 Bapache-2.01,8 kScore Radar 60 sur 100
Hemmingway-1
Altworld
fine-tune26,9 Bcc-by-nc-4.011,7 kScore Radar 59 sur 100