Qwen3.8-27B Score Radar 77 sur 100
Le modèle socle de la période : la moitié des dérivés du classement en sont issus.
- Identifiant
Qwen/Qwen3.8-27B- Éditeur
- Qwen
- Compte Hugging Face
- Qwen (organisation)
- Tâche
- Vision-langage (image-text-to-text)
- Paramètres
- 27,8 B
- Licence
- apache-2.0
- Formats
- safetensors
- Bibliothèque
- transformers
- Accès aux poids
- libre
- Créé le
- 5 août 2026
- Mis à jour le
- 14 août 2026
- Likes
- 17,7 k
- Téléchargements (30 j)
- 7,2 M
- Domaines
- LLM en localCodeAgents & outils
- Pertinent IA pratique
- non
- Fiche officielle
- https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.8-27B
Licence, dates, langues, paramètres, formats, modèle de base et compteurs vérifiés sur l’API Hugging Face le 14/10/2026.
Pourquoi ça compte. La base de la majorité des dérivés GGUF du classement.
Comparer
Articles qui en parlent
Qwen3.8-27B « sans refus » : ce que valent les GGUF de huihui et OrcaSAQ-2 pour un usage professionnel
Deux dérivés « abliterated » de Qwen3.8-27B entrent au classement, l'un à 2,2 M de téléchargements ; une seule des deux fiches mesure la perte due à la quantisation, aucune celle due à l'abliteration. Pour traiter des documents ou coder, le GGUF Unsloth d'origine reste le bon point de départ.
d3 : vLLM Semantic Router prend la tête du Decision Index, JEV-35B et Lightning 4B descendent en taille
L'équipe vLLM Semantic Router publie d3, un modèle de décision de 27 B dont la fiche annonce 65,5 au Decision Index public, devant pplx-decider (61,6). En trois jours, AutoTrust (JEV-35B, 3 B actifs) et H2O.ai (Lightning 4B) ajoutent deux modèles du même type, et la taille utile descend jusqu'à 4 B.
pplx-decider v1.1 : Perplexity prend la tête du Decision Index, JEV-27B-VL garde l'image
Perplexity publie pplx-decider-v1.1-27b, un modèle de décision dérivé de Qwen3.8-27B qui ne génère aucun texte et renvoie une probabilité par option. Sa fiche annonce 61,6 au Decision Index, devant Jev (57,9), pendant que JEV-27B-VL d'AutoTrust reste premier du tableau vision.
La semaine en bref : la décision typée s'impose, Qwen3.8-27B se compresse
Premier bilan hebdomadaire du Radar, bâti sur les deux éditions disponibles. Les modèles de décision deviennent une catégorie à part entière, et Qwen3.8-27B sert de socle à la moitié des nouveautés qui tournent en local.
Qwen3.8-27B en 8 à 12 Go : trois façons de faire tourner un agent sur un PC
Saluki, OrcaSAQ et Swift compressent ou raccourcissent le même modèle socle. Tour d'horizon de ce que chacun sacrifie, et d'une licence à lire avant de déployer.
Dans le même domaine
★ Ternary-Bonsai-2-27B-gguf
Qwen3.8-27B ternaire, 4,5 M téléch.
★ laya
5,5 k likes ; classification rapide.
Recevez Radar IA chaque matin
L'essentiel des modèles IA ouverts en deux minutes : nouveautés Hugging Face, modèles à tester en local, scores et analyses en français.