Modèles AutoTrust AI Lab suivis par Radar IA (octobre 2026)
5 éléments publiés par le compte Hugging Face autotrust et suivis par Radar IA, classés par Score Radar.
Faits relevés sur l’API publique Hugging Face le 14/10/2026 ; ils sont déclarés par les auteurs des modèles.
| Élément | Paramètres | Licence | Téléch. 30 j | Score |
|---|---|---|---|---|
| JEV-27B-VL AutoTrust AI Lab | 27,8 B | apache-2.0 | 1,6 M | Score Radar 84 sur 100 |
| JEV-35B AutoTrust AI Lab | 36 B | apache-2.0 | 28 k | Score Radar 68 sur 100 |
| GLM5.3-Flash-E192-DGX-Spark AutoTrust AI Lab | 110,7 B | mit | 6 k | Score Radar 56 sur 100 |
| JEV-27B Live Demo AutoTrust AI Lab | — | non déclarée | 0 | Score Radar 43 sur 100 |
| jev-9b-decision-demo AutoTrust AI Lab | — | non déclarée | 0 | Score Radar 42 sur 100 |
En cartes
AutoTrust AI Lab
Score Radar 84 sur 100★ JEV-27B-VL
Agents & outilsModèle
Le décideur multimodal de référence, mis à jour il y a 17 h
AutoTrust AI Lab
Score Radar 68 sur 100★ JEV-35B
Agents & outilsModèle
Decision Index 59,7 (contre 53,6 pour JEV-27B-VL), latence 204 ms ; variante NVFP4 de 25,6 Go pour un GPU 32 Go.
AutoTrust AI Lab
Score Radar 56 sur 100GLM5.3-Flash-E192-DGX-Spark
Tendances & récapModèle
Signal : la compression par élagage d'experts se démocratise pour les gros MoE.
AutoTrust AI Lab
Score Radar 43 sur 100★ JEV-27B Live Demo
Agents & outilsSpace
Montre un modèle de décision en situation.
AutoTrust AI Lab
Score Radar 42 sur 100★ jev-9b-decision-demo
Agents & outilsSpace
Démo de décision typée 9 B