Modèle · AutoTrust AI Lab
GLM5.3-Flash-E192-DGX-Spark Score Radar 56 sur 100
Version non officielle de GLM-5.3-Flash élaguée à 192 experts sur 288 et quantisée NVFP4 (124 Go), visant deux DGX Spark reliés ou un B200.
- Identifiant
autotrust/GLM5.3-Flash-E192-DGX-Spark- Éditeur
- AutoTrust AI Lab
- Compte Hugging Face
- autotrust (organisation)
- Tâche
- LLM généraliste (image-text-to-text)
- Paramètres
- 110,7 B
- Licence
- mit
- Langues déclarées
- anglais, chinois
- Formats
- safetensors
- Modèle de base
- zai-org/GLM-5.3-Flash (quantification)
- Bibliothèque
- vllm
- Accès aux poids
- libre
- Créé le
- 9 octobre 2026
- Mis à jour le
- 11 octobre 2026
- Likes
- 177
- Téléchargements (30 j)
- 6 k
- Domaines
- Tendances & récap
- Pertinent IA pratique
- non
- Fiche officielle
- https://huggingface.co/autotrust/GLM5.3-Flash-E192-DGX-Spark
Licence, dates, langues, paramètres, formats, modèle de base et compteurs vérifiés sur l’API Hugging Face le 14/10/2026.
Pourquoi ça compte. Signal : la compression par élagage d'experts se démocratise pour les gros MoE.
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