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Comparatif · Agents & outils
JEV-27B-VL ou Underdog-Saluki-27B-1.0 ?
Deux des modèles les mieux classés du domaine « Agents & outils » sur Radar IA, comparés point par point. Les faits viennent des fiches Hugging Face ; aucun jugement de qualité n’est inventé : testez sur vos propres données.
Faits relevés sur l’API publique Hugging Face le 14/10/2026 ; ils sont déclarés par les auteurs des modèles.
Ce que disent les chiffres
- Score Radar plus élevé pour JEV-27B-VL (84 contre 77).
- JEV-27B-VL est 5,0 fois plus téléchargé que Underdog-Saluki-27B-1.0 sur les 30 derniers jours, selon Hugging Face.
- Underdog-Saluki-27B-1.0 est le plus léger : 26,9 B paramètres contre 27,8 B.
- Même licence : apache-2.0.
- Seul Underdog-Saluki-27B-1.0 est publié au format GGUF (llama.cpp, Ollama, LM Studio).
Fiche contre fiche
| JEV-27B-VL | Underdog-Saluki-27B-1.0 | |
|---|---|---|
| Éditeur | AutoTrust AI Lab | Conway |
| Compte Hugging Face | autotrust | ConwayResearch |
| Tâche | Vision-langage | Génération de texte |
| Paramètres | 27,8 B | 26,9 B |
| Licence | apache-2.0 | apache-2.0 |
| Langues déclarées | anglais | anglais |
| Formats | safetensors | GGUF |
| Modèle de base | Qwen/Qwen3.8-27B (adaptateur) | ISTA-DASLab/Qwen3.8-27B-GSQ-RCO-GGUF (quantification) |
| Bibliothèque | transformers | gguf |
| Accès aux poids | libre | libre |
| Créé le | 2026-09-30 | 2026-10-08 |
| Mis à jour le | 2026-10-14 | 2026-10-10 |
| Likes | 4530 | 448 |
| Téléchargements (30 j) | 1570992 | 311969 |
| arXiv | 2512.16899, 2609.14973 | — |
| Contexte | — | 262144 tokens |
| Score Radar | Score Radar 84 sur 100 | Score Radar 77 sur 100 |
Pourquoi ils comptent
AutoTrust AI Lab
Score Radar 84 sur 100★ JEV-27B-VL
Agents & outilsModèle
Le décideur multimodal de référence, mis à jour il y a 17 h
Conway
Score Radar 77 sur 100★ Underdog-Saluki-27B-1.0
LLM en localAgents & outilsModèle
Téléchargements doublés en 24 h (242 k) : le 27 B compressé pour agents locaux prend.