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Modèle · IST Austria Distributed Algorithms and Systems Lab

Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-GGUF Score Radar 70 sur 100

MoE 177 B ramené à 66-84 Go par quantisation GSQ + RCO, sans perte mesurée en IQ3_S.

Identifiant
ISTA-DASLab/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-GGUF
Éditeur
IST Austria Distributed Algorithms and Systems Lab
Compte Hugging Face
ISTA-DASLab (organisation)
Tâche
Vision-langage (image-text-to-text)
Paramètres
176,9 B
Licence
apache-2.0
Formats
GGUF
Contexte
262,1 k tokens
Modèle de base
Qwen/Qwen3.8-Flash-Next (quantification)
Bibliothèque
gguf
Accès aux poids
libre
Créé le
7 septembre 2026
Mis à jour le
29 septembre 2026
Likes
867
Téléchargements (30 j)
4,9 M
arXiv
2604.18556, 2605.00649
Domaines
Pertinent IA pratique
non
Fiche officielle
https://huggingface.co/ISTA-DASLab/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-GGUF

Licence, dates, langues, paramètres, formats, modèle de base et compteurs vérifiés sur l’API Hugging Face le 14/10/2026.

Pourquoi ça compte. 177 B en 66-84 Go sans perte — station multi-GPU

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14/10/20264 min

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