Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-Coder-GGUF Score Radar 73 sur 100
Qwen3.8-Flash-Next élagué (moitié des experts) et quantisé à 3,5 bits pour le code et les agents : 29,6 Go en mémoire, 32 Go d'accélérateur ; SWE-bench 75,6.
- Identifiant
ISTA-DASLab/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-Coder-GGUF- Éditeur
- IST Austria Distributed Algorithms and Systems Lab
- Compte Hugging Face
- ISTA-DASLab (organisation)
- Tâche
- Code (image-text-to-text)
- Paramètres
- 116,5 B
- Licence
- apache-2.0
- Formats
- GGUF
- Contexte
- 262,1 k tokens
- Modèle de base
- Qwen/Qwen3.8-Flash-Next (quantification)
- Bibliothèque
- gguf
- Accès aux poids
- libre
- Créé le
- 26 septembre 2026
- Mis à jour le
- 29 septembre 2026
- Likes
- 396
- Téléchargements (30 j)
- 759,9 k
- arXiv
- 2604.18556, 2605.00649
- Domaines
- CodeLLM en local
- Pertinent IA pratique
- oui ★
- Fiche officielle
- https://huggingface.co/ISTA-DASLab/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-Coder-GGUF
Licence, dates, langues, paramètres, formats, modèle de base et compteurs vérifiés sur l’API Hugging Face le 14/10/2026.
Pourquoi ça compte. Un modèle de code « frontier » qui tient dans 32 Go.
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Qwen3.8-Flash-Next élagué : ISTA-DASLab fait tenir un modèle de code de 177 B dans 32 Go
ISTA-DASLab retire la moitié des experts de Qwen3.8-Flash-Next et quantise le reste à 3,5 bits : 29,6 Go résidents, 75,6 sur SWE-bench Verified d'après la fiche, contre 82,8 pour la base de 354 Go. C'est un modèle de code de première classe à la portée d'une station de travail, pas encore d'un portable.
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Volume de téléchargements élevé ; qualité à vérifier avant usage.
★ Xing4.0-29B-A4B
Socle du GGUF déjà suivi ; agent de code local sur une carte 24 Go.
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