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Modèle · IST Austria Distributed Algorithms and Systems Lab

Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-Coder-GGUF Score Radar 73 sur 100

Qwen3.8-Flash-Next élagué (moitié des experts) et quantisé à 3,5 bits pour le code et les agents : 29,6 Go en mémoire, 32 Go d'accélérateur ; SWE-bench 75,6.

Identifiant
ISTA-DASLab/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-Coder-GGUF
Éditeur
IST Austria Distributed Algorithms and Systems Lab
Compte Hugging Face
ISTA-DASLab (organisation)
Tâche
Code (image-text-to-text)
Paramètres
116,5 B
Licence
apache-2.0
Formats
GGUF
Contexte
262,1 k tokens
Modèle de base
Qwen/Qwen3.8-Flash-Next (quantification)
Bibliothèque
gguf
Accès aux poids
libre
Créé le
26 septembre 2026
Mis à jour le
29 septembre 2026
Likes
396
Téléchargements (30 j)
759,9 k
arXiv
2604.18556, 2605.00649
Domaines
CodeLLM en local
Pertinent IA pratique
oui ★
Fiche officielle
https://huggingface.co/ISTA-DASLab/Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-Coder-GGUF

Licence, dates, langues, paramètres, formats, modèle de base et compteurs vérifiés sur l’API Hugging Face le 14/10/2026.

Pourquoi ça compte. Un modèle de code « frontier » qui tient dans 32 Go.

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ISTA-DASLab retire la moitié des experts de Qwen3.8-Flash-Next et quantise le reste à 3,5 bits : 29,6 Go résidents, 75,6 sur SWE-bench Verified d'après la fiche, contre 82,8 pour la base de 354 Go. C'est un modèle de code de première classe à la portée d'une station de travail, pas encore d'un portable.

14/10/20264 min

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