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Comparatif · Français & multilingue
embeddinggemma-2 ou embeddinggemma-2-GGUF ?
Deux des modèles les mieux classés du domaine « Français & multilingue » sur Radar IA, comparés point par point. Les faits viennent des fiches Hugging Face ; aucun jugement de qualité n’est inventé : testez sur vos propres données.
Faits relevés sur l’API publique Hugging Face le 14/10/2026 ; ils sont déclarés par les auteurs des modèles.
Ce que disent les chiffres
- Score Radar plus élevé pour embeddinggemma-2 (76 contre 74).
- embeddinggemma-2 est 1,5 fois plus téléchargé que embeddinggemma-2-GGUF sur les 30 derniers jours, selon Hugging Face.
- embeddinggemma-2-GGUF est le plus léger : 271 M paramètres contre 744 M.
- Même licence : apache-2.0.
- Seul embeddinggemma-2-GGUF est publié au format GGUF (llama.cpp, Ollama, LM Studio).
Fiche contre fiche
| embeddinggemma-2 | embeddinggemma-2-GGUF | |
|---|---|---|
| Éditeur | Unsloth AI | |
| Compte Hugging Face | unsloth | |
| Tâche | Embeddings | Embeddings |
| Paramètres | 744 M | 271 M |
| Licence | apache-2.0 | apache-2.0 |
| Langues déclarées | multilingue (langues non détaillées) | multilingue (langues non détaillées) |
| Formats | safetensors | GGUF |
| Bibliothèque | transformers | — |
| Accès aux poids | libre | libre |
| Créé le | 2026-09-14 | 2026-10-06 |
| Mis à jour le | 2026-10-06 | 2026-10-07 |
| Likes | 2214 | 306 |
| Téléchargements (30 j) | 135175 | 88945 |
| Contexte | — | 262144 tokens |
| Modèle de base | — | google/embeddinggemma-2 (quantification) |
| Score Radar | Score Radar 76 sur 100 | Score Radar 74 sur 100 |
Pourquoi ils comptent
Google
Score Radar 76 sur 100★ embeddinggemma-2
LLM en localFrançais & multilingueModèle
Toujours n°1 : la brique de recherche sémantique locale de référence.
Unsloth AI
Score Radar 74 sur 100★ embeddinggemma-2-GGUF
LLM en localFrançais & multilingueModèle
Embeddings multilingues sur CPU en une commande.