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Comparatif · LLM en local
Qwen3.8-27B-GGUF ou laya ?
Deux des modèles les mieux classés du domaine « LLM en local » sur Radar IA, comparés point par point. Les faits viennent des fiches Hugging Face ; aucun jugement de qualité n’est inventé : testez sur vos propres données.
Faits relevés sur l’API publique Hugging Face le 14/10/2026 ; ils sont déclarés par les auteurs des modèles.
Ce que disent les chiffres
- Score Radar plus élevé pour Qwen3.8-27B-GGUF (82 contre 79).
- Qwen3.8-27B-GGUF est 138,9 fois plus téléchargé que laya sur les 30 derniers jours, selon Hugging Face.
- laya est le plus léger : 421 M paramètres contre 27,3 B.
- Même licence : apache-2.0.
- Seul Qwen3.8-27B-GGUF est publié au format GGUF (llama.cpp, Ollama, LM Studio).
Fiche contre fiche
| Qwen3.8-27B-GGUF | laya | |
|---|---|---|
| Éditeur | Unsloth AI | convaiinnovations |
| Compte Hugging Face | unsloth | convaiinnovations |
| Tâche | Génération de texte | Classification |
| Paramètres | 27,3 B | 421 M |
| Licence | apache-2.0 | apache-2.0 |
| Formats | GGUF | safetensors |
| Contexte | 262144 tokens | — |
| Modèle de base | Qwen/Qwen3.8-27B (quantification) | — |
| Accès aux poids | libre | libre |
| Créé le | 2026-08-13 | 2026-09-18 |
| Mis à jour le | 2026-08-20 | 2026-10-03 |
| Likes | 5086 | 5595 |
| Téléchargements (30 j) | 6634241 | 47754 |
| Bibliothèque | — | transformers |
| Score Radar | Score Radar 82 sur 100 | Score Radar 79 sur 100 |
Pourquoi ils comptent
convaiinnovations
Score Radar 79 sur 100★ laya
Agents & outilsDocuments & OCRLLM en localModèle
5,5 k likes ; classification rapide.