Tâche ·
text-classificationClassification de texte : modèles open source
4 modèles suivis par Radar IA déclarent cette tâche sur Hugging Face. Classés par Score Radar.
Faits relevés sur l’API publique Hugging Face le 14/10/2026 ; ils sont déclarés par les auteurs des modèles.
| Élément | Paramètres | Licence | Langues | Téléch. 30 j | Score |
|---|---|---|---|---|---|
| laya convaiinnovations | 421 M | apache-2.0 | — | 47,8 k | Score Radar 79 sur 100 |
| GLiNER2.5-Decide fastino | 486 M | apache-2.0 | anglais | 105,2 k | Score Radar 69 sur 100 |
| JEV-35B AutoTrust AI Lab | 36 B | apache-2.0 | anglais | 28 k | Score Radar 68 sur 100 |
| pplx-decider-v1.1-27b Perplexity | 26,1 B | apache-2.0 | — | 3,2 k | Score Radar 64 sur 100 |
Questions fréquentes
- Quel modèle « Classification de texte » open source est le mieux classé ?
- laya (convaiinnovations), Score Radar 79/100, parmi 4 modèles suivis.
- Lesquels sont sous licence Apache 2.0 ou MIT ?
- laya, GLiNER2.5-Decide, JEV-35B, pplx-decider-v1.1-27b.
- Quel est le plus léger ?
- laya : 421 M paramètres déclarés.
- Lesquels existent au format GGUF pour un PC ?
- Aucun dépôt GGUF suivi pour cette tâche pour l’instant.
- Lesquels déclarent le français ?
- Aucun ne déclare le français sur Hugging Face ; certains sont multilingues, à vérifier sur leur fiche.