Édition du 14 octobre 2026 · veille quotidienne Hugging Face en françaisS'abonner · RSS · llms.txt
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Transcription audio (ASR) : modèles open source

5 modèles suivis par Radar IA déclarent cette tâche sur Hugging Face. Classés par Score Radar.

Faits relevés sur l’API publique Hugging Face le 14/10/2026 ; ils sont déclarés par les auteurs des modèles.

ÉlémentParamètresLicenceLanguesTéléch. 30 jScore
speaker-diarization-3.1
pyannote
—mit—6,9 MScore Radar 76 sur 100
Audio8-ASR-Infinite
Edge0
4,1 Bapache-2.0chinois, anglais41,8 kScore Radar 75 sur 100
speaker-diarization-community-1
pyannote
—cc-by-4.0—5,5 MScore Radar 74 sur 100
whistle
Cactus Compute, Inc.
17 Moapache-2.0anglais, allemand, français, espagnol, italien, néerlandais, polonais23,6 kScore Radar 66 sur 100
parakeet-redux
moondream
149 Mcc-by-4.0anglais, allemand, français, espagnol, italien, portugais, russe, ukrainien, hr, sl, lv, lt, et, fi, suédois, da, néerlandais, polonais, tchèque, sk, hu, ro, bg, el, mt17,4 kScore Radar 64 sur 100

Questions fréquentes

Quel modèle « Transcription audio (ASR) » open source est le mieux classé ?
speaker-diarization-3.1 (pyannote), Score Radar 76/100, parmi 5 modèles suivis.
Lesquels sont sous licence Apache 2.0 ou MIT ?
speaker-diarization-3.1, Audio8-ASR-Infinite, whistle.
Quel est le plus léger ?
parakeet-redux : 149 M paramètres déclarés.
Lesquels existent au format GGUF pour un PC ?
Aucun dépôt GGUF suivi pour cette tâche pour l’instant.
Lesquels déclarent le français ?
whistle, parakeet-redux.