Tâche ·
text-generationGénération de texte (LLM) : modèles open source
14 modèles suivis par Radar IA déclarent cette tâche sur Hugging Face. Classés par Score Radar.
Faits relevés sur l’API publique Hugging Face le 14/10/2026 ; ils sont déclarés par les auteurs des modèles.
| Élément | Paramètres | Licence | Langues | Téléch. 30 j | Score |
|---|---|---|---|---|---|
| Ternary-Bonsai-2-27B-gguf Prism ML | 26,9 B | apache-2.0 | — | 4,8 M | Score Radar 84 sur 100 |
| MiniCPM5-2B OpenBMB | 2,5 B | apache-2.0 | anglais, chinois | 1,2 M | Score Radar 79 sur 100 |
| Edge0-35B-A3B-preview Edge0 | 34,7 B | apache-2.0 | — | 66,5 k | Score Radar 78 sur 100 |
| Underdog-Saluki-27B-1.0 Conway | 26,9 B | apache-2.0 | anglais | 312 k | Score Radar 77 sur 100 |
| Xing4.0-29B-A4B XingChen-AGI | 31,2 B | apache-2.0 | — | 52,8 k | Score Radar 75 sur 100 |
| Xing4.0-29B-A4B-GGUF Venastine Research | 31,2 B | apache-2.0 | — | 59,8 k | Score Radar 71 sur 100 |
| OrcaSAQ-2-Cyber-27B-Uncensored-GGUF OrcaRouter | 27,3 B | apache-2.0 | anglais, chinois | 25,4 k | Score Radar 68 sur 100 |
| Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking-GGUF JetBrains | 12,1 B | apache-2.0 | anglais | 47,7 k | Score Radar 66 sur 100 |
| humanizer jialinyyzz | 12 B | apache-2.0 | anglais, chinois | 65,6 k | Score Radar 63 sur 100 |
| OrcaSAQ-2-27B OrcaRouter | 6,8 B | apache-2.0 | anglais, chinois | 5,6 k | Score Radar 63 sur 100 |
| MiMo-V2.6-Pro-RL Xiaomi MiMo | 1024,2 B | mit | anglais, chinois | 98,5 k | Score Radar 62 sur 100 |
| Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking JetBrains | 12,1 B | apache-2.0 | anglais | 1,8 k | Score Radar 61 sur 100 |
| Kolibri-1 Aleph Alpha | 78,1 B | apache-2.0 | allemand, anglais | 16,1 k | Score Radar 59 sur 100 |
| Hemmingway-1 Altworld | 26,9 B | cc-by-nc-4.0 | anglais | 11,7 k | Score Radar 59 sur 100 |
Questions fréquentes
- Quel modèle « Génération de texte (LLM) » open source est le mieux classé ?
- Ternary-Bonsai-2-27B-gguf (Prism ML), Score Radar 84/100, parmi 14 modèles suivis.
- Lesquels sont sous licence Apache 2.0 ou MIT ?
- Ternary-Bonsai-2-27B-gguf, MiniCPM5-2B, Edge0-35B-A3B-preview, Underdog-Saluki-27B-1.0, Xing4.0-29B-A4B, Xing4.0-29B-A4B-GGUF.
- Quel est le plus léger ?
- MiniCPM5-2B : 2,5 B paramètres déclarés.
- Lesquels existent au format GGUF pour un PC ?
- Ternary-Bonsai-2-27B-gguf, Underdog-Saluki-27B-1.0, Xing4.0-29B-A4B-GGUF, OrcaSAQ-2-Cyber-27B-Uncensored-GGUF, Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking-GGUF, humanizer.
- Lesquels déclarent le français ?
- Aucun ne déclare le français sur Hugging Face ; certains sont multilingues, à vérifier sur leur fiche.