Perplexity, Cloudflare et Liquid relancent la course aux modèles de décision
- Perplexity entre dans la course aux modèles de décision : pplx-decider-v1.1-27b (base Qwen3.8-27B, Apache 2.0) prend la tête du Decision Index (61,6 contre 57,9 pour Jev). ⭐
- JetBrains sort un MoE de code agentique : Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking, 12 B dont 2,5 B actifs, Apache 2.0, 131 k de contexte, GGUF officiels annoncés. ⭐
- Tencent publie un « parseur omni » de documents : Youtu-Parsing-Omni (5 B) convertit pages, tableaux, formules, audio et vidéo en JSON structuré ; 97 sur OmniDocBench. ⭐
Top du jour
★ embeddinggemma-2
Toujours n°1 : la brique de recherche sémantique locale de référence.
humanizer
Engouement communautaire, mais usage discutable.
★ clef
Agents + documents web, licence Apache.
Qwen-Image-2.1-Uncensored-Quantized
2,2 M de téléchargements : la version la plus téléchargée de Qwen-Image.
Qwen-Image-2.1-Turbo
Génération en 8 étapes, écosystème très actif
LTX-2.5
Le modèle vidéo ouvert le plus aimé du moment.
Kolibri-1
Acteur européen dans le top 20.
Qwen3.8-27B
La base de la majorité des dérivés GGUF du classement.
★ Xing4.0-29B-A4B-GGUF
MoE 4 B actifs en GGUF, rapide en local
ema-lightning
Voix de synthèse légère, populaire cette semaine.
★ Underdog-Saluki-27B-1.0
Téléchargements doublés en 24 h (242 k) : le 27 B compressé pour agents locaux prend.
★ d1-3B
Décision typée sur PC : 3 B, démo caméra/dessin.
Nouveautés 48 h
★ pplx-decider-v1.1-27b
Perplexity entre dans la course aux modèles de décision et prend la tête du Decision Index
★ Mellum2.1-12B-A2.5B-Thinking
Un agent de code à 2,5 B actifs, taillé pour tourner en local une fois quantisé
★ Youtu-Parsing-Omni
Parsing documentaire tout-en-un avec sortie JSON exploitable
★ clef-omni
Décision multimodale MoE incluant l'audio, avec des cas métier documentaires
★ d1-omni-600M
Décision multimodale qui tient sur un CPU, 15 langues
iris-3b
Architecture sans VAE, rare chez les générateurs d'images
MiniMax-H3-Character-Swap-LoRA
Montée fulgurante dans l'écosystème vidéo MiniMax-H3
★ JEV-27B-VL
Le décideur multimodal de référence, mis à jour il y a 17 h
★ yodas3
Le plus gros corpus ouvert pour entraîner ou évaluer la transcription multilingue
EgoDemo
Trois jeux robotiques publiés ensemble, tous dans le top datasets
openai-math
Les environnements RL deviennent un type de dataset à part entière
★ bharat-government-documents
Jeu de test réaliste pour les pipelines documentaires
★ jev-decision-index
L'arbitre de la course aux modèles de décision
★ multi-harness-rl
Former ses propres agents outillés devient documenté
★ embeddinggemma-2-webgpu
Démo concrète d'embeddings 100 % locaux
model-pulse
Outil pratique pour suivre les dynamiques du Hub
★ typed-decisions
Le benchmark des modèles de décision.
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