Dataset · OpenBMB
UltraData-SFT-Agent-2609 Score Radar 60 sur 100
240 k exemples pour entraîner des agents tool-use.
- Identifiant
openbmb/UltraData-SFT-Agent-2609- Éditeur
- OpenBMB
- Compte Hugging Face
- openbmb (organisation)
- Tâche
- Dataset agents (text-generation, question-answering)
- Taille
- 240 k exemples
- Licence
- apache-2.0
- Langues déclarées
- anglais, chinois
- Volumétrie
- 100K<n<1M
- Accès aux poids
- libre
- Créé le
- 31 août 2026
- Mis à jour le
- 6 septembre 2026
- Likes
- 310
- Téléchargements (30 j)
- 24,6 k
- arXiv
- 2602.09003
- Domaines
- Agents & outilsDonnées & benchmarks
- Pertinent IA pratique
- oui ★
- Fiche officielle
- https://huggingface.co/datasets/openbmb/UltraData-SFT-Agent-2609
Licence, dates, langues, paramètres, formats, modèle de base et compteurs vérifiés sur l’API Hugging Face le 14/10/2026.
Pourquoi ça compte. 240 k exemples d'agents tool-use
Dans le même domaine
AutoTrust AI Lab
Score Radar 84 sur 100★ JEV-27B-VL
Agents & outilsModèle
Le décideur multimodal de référence, mis à jour il y a 17 h
convaiinnovations
Score Radar 79 sur 100★ laya
Agents & outilsDocuments & OCRLLM en localModèle
5,5 k likes ; classification rapide.
Conway
Score Radar 77 sur 100★ Underdog-Saluki-27B-1.0
LLM en localAgents & outilsModèle
Téléchargements doublés en 24 h (242 k) : le 27 B compressé pour agents locaux prend.
Qwen
Score Radar 77 sur 100Qwen3.8-27B
LLM en localCodeAgents & outilsModèle
La base de la majorité des dérivés GGUF du classement.
Recevez Radar IA chaque matin
L'essentiel des modèles IA ouverts en deux minutes : nouveautés Hugging Face, modèles à tester en local, scores et analyses en français.